Estos 5 días de entrenamiento cubren todas las habilidades que necesitarás para usar todas las ediciones de Aimsun Next. Elije el curso o cursos que coincidan con tu edición, utilizando la tabla de abajo para guiarte:

Sesión de la mañana: 09:15-13:00 (incluyendo un descanso de 15 minutos)

Sesión de la tarde: 13:45-18:00 (incluyendo un descanso de 15 minutos)

Marzo 9-11

Este es nuestro curso de formación más popular, es una introducción completa a los fundamentos de la construcción de un modelo en Aimsun Next, con un enfoque en la simulación a nivel microscópico.

Este curso te llevará a través del flujo de trabajo de un proyecto típico, desde la edición hasta la gestión del tráfico, los escenarios, los resultados y la calibración. Hay ejercicios prácticos en cada paso del curso para asegurar que dominas los conceptos básicos. Debes terminar este curso listo para empezar a experimentar con Aimsun Next.

Día 1

Ejercicios de edición

Geometría

Planes de señalización

Transporte público

Demanda de tráfico

Gestión de escenarios

Escenarios dinámicos, experimentos y replicaciones

Anulaciones de atributos y configuraciones de geometría

Día 2

Resultados

Presentación resultados

Series temporales, mapas temáticos

Comparación de escenarios

Asignación dinámica de tráfico

Funciones de costes

Algoritmo y parámetros estocásticos de elección de ruta

Algoritmo y parámetros de equilibrio dinámico de usuario

Combinación de trayectorias

Día 3

Carga microscópica de la red

Comportamiento microscópico del vehículo

Calibración de un modelo microscópico

Gestión del tráfico

Acciones de gestión del tráfico

Modelado de incidentes y estrategias de mitigación

Modelado de restricciones de giro, carriles reversibles y otros eventos programados

Marzo 12

Este curso se distancia de la simulación microscópica para ver el modelado a mayor escala. Aprenderás sobre el modelo mesoscópico basado en eventos y cómo combinarlo con un microsimulador de tiempo más detallado.

Luego experimentarás con el modelado estático macroscópico, que a menudo se utiliza como un paso preliminar al modelado dinámico para extraer la demanda de una subárea de un modelo regional, ajustarla y dividirla en partes en el tiempo, y obtener un conjunto inicial de rutas para iniciar una asignación dinámica en condiciones óptimas.

Day 1

Carga mesoscópica de la red

Comportamiento mesoscópico del vehículo

Calibración de un modelo mesoscópico

Simulación híbrida microscópica-mesoscópica

Modelado macroscópico

Asignación de tráfico estático

Cálculo de la demanda transversal

Ajuste de la demanda

Marzo 13

El curso de modelado de demanda de viajes (TDM) cubre el proceso tradicional de modelado de cuatro pasos de generación de viajes, distribución de viajes, elección de modo y asignación de viajes.

Debes terminar este curso con una comprensión del papel del pronóstico de viajes dentro de la planificación de transporte y de los principios de cada uno de los cuatro pasos del modelado. Podrás demostrar cómo se utilizan los datos de entrada e interpretar los resultados de cada paso.

Day 1

Modelado de la demanda de viajes – modelo de cuatro pasos

Generación de viajes

Distribución de viajes

Partición modal

Asignación estática de transporte público

Lugar por confirmar. Actualizaremos esta página tan pronto como tengamos más información.

Para reservar su plaza, póngase en contacto con info@aimsun.com lo antes posible.
Cupos limitados.