Curso de formación Aimsun Next, Barcelona
Octubre 19-23, 2020
Idioma del curso: Español
Estos 5 días de entrenamiento cubren todas las habilidades que necesitarás para usar todas las ediciones de Aimsun Next. Elige el curso o cursos que coincidan con tu edición, utilizando la tabla de abajo para guiarte:

Cursos
Sesión de la tarde: 14:00-17:30 (incluyendo un descanso de 15 minutos)
Octubre 19-21
Este es nuestro curso de formación más popular, es una introducción completa a los fundamentos de la construcción de un modelo en Aimsun Next, con un enfoque en la simulación a nivel microscópico.
Este curso te llevará a través del flujo de trabajo de un proyecto típico, desde la edición hasta la gestión del tráfico, los escenarios, los resultados y la calibración. Hay ejercicios prácticos en cada paso del curso para asegurar que dominas los conceptos básicos. Debes terminar este curso listo para empezar a experimentar con Aimsun Next.
Día 1
Ejercicios de edición
Geometría
Planes de señalización
Transporte público
Demanda de tráfico
Gestión de escenarios
Escenarios dinámicos, experimentos y replicaciones
Anulaciones de atributos y configuraciones de geometría
Día 2
Resultados
Presentación resultados
Series temporales, mapas temáticos
Comparación de escenarios
Asignación dinámica de tráfico
Funciones de costes
Algoritmo y parámetros estocásticos de elección de ruta
Algoritmo y parámetros de equilibrio dinámico de usuario
Combinación de trayectorias
Día 3
Carga microscópica de la red
Comportamiento microscópico del vehículo
Calibración de un modelo microscópico
Gestión del tráfico
Acciones de gestión del tráfico
Modelado de incidentes y estrategias de mitigación
Modelado de restricciones de giro, carriles reversibles y otros eventos programados
Octubre 22
Este curso se distancia de la simulación microscópica para ver el modelado a mayor escala. Aprenderás sobre el modelo mesoscópico basado en eventos y cómo combinarlo con un microsimulador de tiempo más detallado.
Luego experimentarás con el modelado estático macroscópico, que a menudo se utiliza como un paso preliminar al modelado dinámico para extraer la demanda de una subárea de un modelo regional, ajustarla y dividirla en partes en el tiempo, y obtener un conjunto inicial de rutas para iniciar una asignación dinámica en condiciones óptimas.
Day 1
Carga mesoscópica de la red
Comportamiento mesoscópico del vehículo
Calibración de un modelo mesoscópico
Simulación híbrida microscópica-mesoscópica
Modelado macroscópico
Asignación de tráfico estático
Cálculo de la demanda transversal
Ajuste de la demanda
Octubre 23
El curso de modelado de demanda de viajes (TDM) cubre el proceso tradicional de modelado de cuatro pasos de generación de viajes, distribución de viajes, elección de modo y asignación de viajes.
Debes terminar este curso con una comprensión del papel del pronóstico de viajes dentro de la planificación de transporte y de los principios de cada uno de los cuatro pasos del modelado. Podrás demostrar cómo se utilizan los datos de entrada e interpretar los resultados de cada paso.
Day 1
Modelado de la demanda de viajes – modelo de cuatro pasos
Generación de viajes
Distribución de viajes
Partición modal
Asignación estática de transporte público
Lugar
Inscripción
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