Logística e processos

Simulação de Processos

Modelagem de regras, recursos e variabilidade para representar operações, comparar cenários e apoiar decisões antes de intervir no sistema real.

Do processo observado ao cenário testado

A operação vira um modelo de eventos, filas e recursos

A simulação representa como entidades atravessam etapas e disputam recursos ao longo do tempo. Probabilidades e distribuições podem reproduzir a variabilidade que médias isoladas não mostram.

A comparação acontece dentro do modelo. Ela reduz a necessidade de experimentar diretamente na operação, mas continua dependente de dados, hipóteses, verificação, validação e análise de sensibilidade.

Storyboard de cenário

O que muda entre situação base e alternativa?

Os painéis exemplificam perguntas e indicadores a comparar. Não indicam cenário vencedor nem reproduzem resultados calculados.

Situação baseRepresentar o funcionamento observado
Perguntas
Onde se formam filas? Qual recurso condiciona o fluxo? Quando ocorre bloqueio?
Indicadores possíveis
Espera, tamanho de fila, utilização, produção e tempo no sistema.
AlternativaAlterar uma regra, recurso ou arranjo
Perguntas
Que efeito a mudança produz? Surge outra restrição? O cenário atende aos critérios?
Indicadores possíveis
Os mesmos da base, medidos sob premissas comparáveis e com sensibilidade documentada.

Duas formas de leitura

A média descreve; a dinâmica revela a sequência

Média estática

Um valor resume o período

Útil para sínteses e verificações iniciais, mas pode ocultar picos, simultaneidade, formação de fila, bloqueios e recuperação após atrasos.

Dinâmica do processo

O estado muda ao longo do tempo

Permite observar quando eventos ocorrem, como recursos são disputados e de que forma a variabilidade se propaga entre etapas.

Representações conceituais, sem escala, valores ou dados de cliente.

Construção e validação

Seis etapas mantêm o modelo ligado à operação

Visualização e animação podem facilitar revisão e comunicação, quando fazem parte da ferramenta escolhida. Elas complementam — não substituem — dados, lógica e validação.

  1. Observar
    Processo e dados

    Delimitar fronteiras, mapear entidades, recursos, tempos e eventos.

  2. Formalizar
    Regras

    Registrar prioridades, sequências, capacidades e condições de bloqueio.

  3. Representar
    Variabilidade

    Tratar frequências e tempos com distribuições adequadas à base disponível.

  4. Construir
    Modelo

    Implementar a lógica e verificar se ela se comporta conforme especificado.

  5. Confrontar
    Validação

    Comparar o comportamento do modelo com referências observadas e revisar hipóteses.

  6. Experimentar
    Cenários e indicadores

    Executar alternativas comparáveis e analisar resultados e sensibilidade.

Padrões operacionais

Setores diferentes podem compartilhar a mesma lógica de processo

O núcleo do método é representar entidades, recursos, regras e variabilidade. O modelo e os indicadores são adaptados ao contexto de cada operação.

01

Filas e atendimento

Em bancos, hospitais e supermercados, chegadas, prioridades, postos e tempos de serviço ajudam a investigar a espera e o nível de atendimento.

02

Produção e manufatura

Em operações mineradoras, siderúrgicas, petrolíferas, metalúrgicas e automotivas, estações, lotes, estoques intermediários, falhas e turnos podem condicionar a produção.

03

Movimentação logística

Na cadeia de suprimentos e em centros de distribuição, frotas, rotas internas, carga, descarga e armazenagem exigem sincronização entre recursos.

04

Terminais

Em portos e aeroportos, gates, pátios, berços, equipamentos e circulação compõem processos interdependentes.

Ver terminais logísticos

Setores e operações são exemplos de aplicação do método, não uma lista de projetos realizados ou resultados garantidos.

Experiência documentada

Aplicações publicadas em logística e mineração

Conheça projetos de simulação de processos realizados pela Fratar. Imagens ilustrativas.

Imagem ilustrativa do contexto do projeto.Selecione a imagem para ampliar
Capacidade e fluxo de caminhões

Simulação dinâmica para LGA Mineração

O escopo publicado combina contagens em pontos críticos, dados de origem e destino e simulação dinâmica no Aimsun Next.

Conhecer o caso
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Escoamento da produção

Simulações logísticas para a Mina Pedra de Ferro

O escopo publicado reúne simulação computacional, análise de rotas, trechos críticos e tratamento de tempos de viagem.

Conhecer o caso

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Um modelo útil começa por uma pergunta verificável

A Fratar delimita o processo, consolida dados e premissas e define cenários e indicadores coerentes com a decisão a apoiar.

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