O planejamento de sistemas de bicicletas compartilhadas exige garantir bicicletas disponíveis onde a demanda aparece e vagas livres onde as viagens terminam.
No projeto europeu SPINE, a Aimsun trabalha com a cidade de Valladolid, na Espanha, e com a operadora local AUVASA para aprimorar o sistema BIKI com Mobility Digital Twins. A abordagem combina ferramentas baseadas em IA e simulação para apoiar decisões de planejamento e operação em mobilidade compartilhada.
Mobility Digital Twins aplicados à mobilidade compartilhada
O caso de Valladolid utiliza um framework de gêmeo digital composto por dois componentes centrais da Aimsun:
- Aimsun Predict, voltado à previsão de padrões de mobilidade de curto prazo com uso de dados em tempo real e IA.
- Aimsun Ride, voltado à simulação e otimização de operações de mobilidade compartilhada, incluindo decisões sobre distribuição de frota e níveis de serviço.
Essas ferramentas apoiam uma gestão mais proativa da frota, com base em previsão de demanda por estação e avaliação de estratégias de rebalanceamento.
O Living Lab de Valladolid no projeto SPINE
O SPINE é uma iniciativa financiada pela União Europeia que busca acelerar o avanço rumo à neutralidade climática por meio de sistemas de transporte público e novos serviços de mobilidade em 11 cidades que atuam como living labs.
Em Valladolid, o trabalho está concentrado no BIKI, sistema de bicicletas compartilhadas que opera em 98 estações distribuídas pela cidade. O objetivo técnico é apoiar um serviço mais eficiente e confiável, no qual usuários encontrem bicicletas para retirada e vagas livres para devolução ao final da viagem.
Aimsun Predict na previsão de demanda por estação
A etapa atual do caso está focada na implementação e implantação do Aimsun Predict, primeiro componente do gêmeo digital. A solução permite anonimizar e analisar dados de demanda, especialmente viagens de bicicleta entre estações, coletados desde o lançamento do BIKI em 2023.
A partir desses dados, a equipe identifica padrões de deslocamento que reproduzem virtualmente o comportamento dos usuários do sistema. Com os padrões estabelecidos, o Aimsun Predict gera previsões de demanda por estação em diferentes horizontes de tempo, incluindo intervalos de 15 a 60 minutos.
Aimsun Ride na avaliação de estratégias de rebalanceamento
Com as previsões geradas pelo Aimsun Predict, o próximo componente do framework é o Aimsun Ride. A ferramenta será usada para simular e avaliar diferentes estratégias de rebalanceamento de frota, considerando onde as bicicletas devem estar disponíveis e onde há maior necessidade de vagas para devolução.
Na prática, o gêmeo digital da mobilidade apoia decisões operacionais baseadas em dados, reduzindo a dependência de ajustes reativos e permitindo que o operador teste alternativas antes de aplicá-las no sistema real.
Resultados iniciais de previsão em Valladolid
Como amostra dos resultados atuais, a Aimsun apresentou a demanda média diária de bicicletas em todas as estações BIKI entre 10 e 12 de setembro de 2024. A comparação entre demanda real e demanda prevista mostra que o Aimsun Predict identifica padrões recorrentes e prevê a evolução de viagens de entrada e saída nas horas seguintes e em diferentes dias do ano.
Impactos operacionais para cidades e operadores
No contexto do SPINE, o gêmeo digital da Aimsun traz dois impactos principais para Valladolid e AUVASA:
- Ampliação da capacidade operacional, ao introduzir uma estrutura digital com recursos de previsão no sistema de bicicletas compartilhadas existente.
- Melhoria da capacidade de planejamento, ao fornecer insumos para desenho de serviço com prioridade à disponibilidade de bicicletas nas estações mais estratégicas e de maior demanda.
Para projetos urbanos no Brasil, esse tipo de aplicação é relevante para operadores de mobilidade compartilhada, órgãos gestores e equipes técnicas que precisam integrar dados, previsão de demanda e avaliação operacional em ciclos de decisão mais curtos.
Aplicação em projetos de transporte no Brasil
O uso de gêmeos digitais em mobilidade compartilhada complementa estudos de planejamento, operação e integração modal. Em corredores urbanos, áreas centrais, polos de atração de viagens e sistemas alimentadores, a previsão por estação e a simulação de estratégias operacionais ajudam a qualificar decisões sobre oferta, reposicionamento de frota e nível de serviço.
A Fratar acompanha a aplicação das soluções Aimsun em projetos de transporte e mobilidade no Brasil, conectando equipes técnicas às ferramentas adequadas para modelagem, simulação, previsão e avaliação operacional.
Para discutir aplicações de Aimsun em planejamento urbano, transporte público, micromobilidade ou mobilidade compartilhada, fale com a Fratar.
Continuidade para usuários Aimsun
O caso de Valladolid reforça a evolução do ecossistema Aimsun para além da modelagem tradicional de tráfego, com integração entre dados operacionais, IA, simulação e gêmeos digitais. Para equipes que já utilizam Aimsun em estudos de mobilidade, a combinação entre previsão e simulação amplia o suporte à tomada de decisão em ambientes urbanos dinâmicos.
Veja também a página Aimsun Brasil e as Notas Técnicas Aimsun publicadas pela Fratar.
Fonte oficial: Aimsun.
