O 5G Innovation Region Digital Twin, desenvolvido em parceria pela Transport for Greater Manchester (TfGM) e pela Aimsun, recebeu dois reconhecimentos no Intelligent Transport Systems UK (ITS UK) Awards: o Digitalisation and Digital Services Award e o Project of the Year Award.
Segundo a publicação oficial da Aimsun, os prêmios destacam o trabalho por trás do primeiro digital twin de tráfego operacional do Reino Unido, uma aplicação que combina dados em tempo real e históricos, inteligência artificial e simulação para apoiar o planejamento e a operação de redes de transporte.
Reconhecimento técnico do digital twin de tráfego
O projeto foi reconhecido por mostrar como um gêmeo digital pode ir além do monitoramento da rede. A solução integra múltiplas bases de dados da TfGM e dados abertos em uma plataforma única de apoio à decisão, permitindo avaliar cenários e apoiar ações operacionais com base em evidências.
De acordo com a Aimsun, trata-se do único digital twin no Reino Unido capaz de acionar automaticamente mudanças em campo por meio de sistemas UTMC, alinhado à definição do Department for Transport.
Aplicações em operação e planejamento de transportes
O digital twin da Aimsun foi concebido como um ecossistema conectado para apoiar diferentes equipes envolvidas na gestão da mobilidade urbana. Entre os usos destacados pela fonte oficial estão:
- testes de estratégias de tráfego;
- detecção de incidentes em tempo real;
- análise de emissões;
- avaliação da confiabilidade do transporte público;
- apoio a planejadores, operadores, serviços de emergência, equipes de qualidade do ar e pesquisadores.
Para o contexto brasileiro, o caso é relevante por mostrar uma abordagem integrada entre modelagem, dados operacionais e tomada de decisão. Em vez de tratar simulação como uma etapa isolada de projeto, o digital twin aproxima planejamento e operação em uma mesma plataforma analítica.
Transparência, avaliação contínua e mobilidade futura
Outro ponto enfatizado no reconhecimento é a capacidade de monitorar e avaliar intervenções ao longo de todo o ciclo de vida: da concepção ao impacto observado na rede. Isso contribui para maior transparência e responsabilização na gestão de medidas de transporte.
O uso do digital twin também ajudou a TfGM a compreender melhor sua rede, seus ativos de dados e suas estratégias operacionais, criando base para integrar tecnologias futuras de mobilidade com infraestrutura 5G e veículos conectados.
Digital Traffic Twins for Better Buses
Dentro da iniciativa, a Aimsun desenvolve dois pilotos de digital twins para a TfGM, com foco em Hindley e Chorlton-cum-Hardy. O objetivo é apoiar a detecção antecipada de congestionamentos e identificar atrasos de ônibus, permitindo que a TfGM tome decisões mais rápidas e orientadas por dados.
Os pilotos fazem parte de uma premiação de £3 milhões obtida por Greater Manchester no programa 5G Innovation Regions do Department for Science, Innovation and Technology. A iniciativa usa tecnologia 5G avançada, rede de fibra local, participação acadêmica, setor de cibersegurança e parceiros industriais e de telecomunicações.
Papel da simulação no processo
Os digital twins usam análise preditiva de dados para avaliar condições de tráfego em tempo real e prever pontos críticos de congestionamento que podem causar atrasos no transporte público. A partir disso, o sistema avalia estratégias de resposta e medidas de gestão de tráfego para apoiar a circulação dos ônibus de forma mais eficiente.
Esse processo envolve análise de dados históricos, desenvolvimento de intervenções semafóricas e integração dessas intervenções ao digital twin da Aimsun.
Modelo de transporte em escala metropolitana
A Aimsun também está construindo um modelo abrangente de transporte para a área de 100 milhas quadradas dentro do anel viário M60. O modelo, de grande escala e múltiplas camadas, serve como ferramenta de planejamento estratégico e gestão operacional, apoiando a TfGM na avaliação de diferentes esquemas relacionados à Bee Network, visão de Greater Manchester para um sistema de transporte público e mobilidade ativa mais integrado, acessível e economicamente viável.
Referência para projetos no Brasil
Embora o projeto seja britânico, ele ilustra uma tendência importante para órgãos gestores, concessionárias, consultorias e operadores no Brasil: a convergência entre modelagem de transportes, operação em tempo real, dados históricos e análise preditiva.
Para equipes que já trabalham com estudos de tráfego, corredores de ônibus, priorização semafórica, emissões ou avaliação de intervenções urbanas, o caso reforça o potencial de plataformas como o Aimsun para conectar planejamento e operação com maior rastreabilidade técnica.
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Fonte oficial: Aimsun.

