Nota Técnica #62
Por Tessa Hayman
Agosto 2021
Na modelagem de tráfego, pode ser útil comparar a demanda de tráfego e o fluxo de tráfego ao longo de uma rota: quantas pessoas gostariam de fazer uma viagem e quantas foram capazes de realizar essa viagem dentro de um período de tempo definido. É possível gerar esta informação no Aimsun Next, utilizando as funcionalidades desenvolvidas como parte do modelo híbrido macro-meso. Nesta nota técnica, descreveremos como gerar ambas as saídas e exibi-las com um modo de exibição, para que você possa analisar onde há pontos de estrangulamento em sua rede.
Para isso, compararemos os resultados de um resultado mesoscópico e um resultado macro-meso sem uma área meso, o que nos dará o fluxo e a demanda, respectivamente, para um determinado cenário.
Etapa 1: Gerar resultados de fluxo
Para começar, você precisa de uma simulação base para produzir o fluxo de tráfego para cada seção. Você pode usar uma simulação micro, meso ou híbrida calibrada, pois estes tipos de carregamento de rede têm restrição de capacidade, portanto o Fluxo de saída deles representa a capacidade de escoamento de cada seção. Para este exemplo, criaremos um resultado DUE mesoscópico incremental.
Também precisamos definir os resultados para incluir um objeto de atribuição de caminho, de modo que possamos carregar as mesmas matrizes OD nos mesmos caminhos, mas sem restrições de capacidade, para obter a demanda para cada seção.
Uma vez que isto tenha sido definido com seus parâmetros preferidos no experimento. Você pode testar o resultado.
Etapa 2: Plano de atribuição de rotas
Agora você precisa criar um plano de atribuição de rotas, uma característica introduzida no Aimsun Next 20, para que você possa usar como entrada a atribuição de rotas que a simulação base acabou de produzir. Um plano de atribuição de rota é semelhante à demanda de tráfego ou objeto do plano de controle mestre, na medida em que pode conter um conjunto de atribuições de rota que podem mudar com o tempo. Para este caso, usaremos apenas uma atribuição de rota no plano de atribuição de rota. Certifique-se de que o tempo do plano de atribuição de rota se alinhe com seu período modelado, incluindo qualquer aquecimento.
Etapa 3: Gerar resultados de demanda
Para gerar os resultados da demanda, usaremos a parte de carregamento da rede macro do modelo híbrido macro-meso. Para o modelo híbrido, a área macroscópica é modelada usando veículos individuais que são gerados dinamicamente com o tempo de viagem calculado usando funções de atraso sem restrição de capacidade, medidores de fluxo ou congestionamentos. Isto significa que podemos ver como a demanda em um determinado cruzamento muda com o tempo, dada a suposição de que todos os veículos podem completar sua viagem.
É possível executar uma macro-meso híbrida sem especificar uma área meso. Ao fazer isto, se o cálculo do tempo de viagem não introduzir nenhum atraso (tempo de viagem instantâneo ou de fluxo livre), o fluxo de saída representa uma demanda, já que não há restrição de capacidade em nenhum lugar da rede.
Comece criando um novo cenário dinâmico com a mesma demanda, plano de controle e plano de transporte público que o Cenário de Desempenho. Além disso, acrescente o plano de atribuição de rotas que criamos na etapa 2.
Então, para este cenário, criar uma novo experimento de macro-meso híbrido que utiliza a escolha de rotas estocásticas.
Usaremos a escolha de rotas estocásticas para a atribuição, de modo que possamos especificar que 100% das rotas seguem a atribuição da rota gerada pelo equilíbrio dinâmico do usuário resultante da etapa 1.
Para o experimento, especifique o mesmo aquecimento, sobreposições de atributos, chegadas e gerenciamento de tráfego que você teve no passo 1. Na guia atribuição dinâmica de tráfego, verifique se 100% dos veículos estão seguindo a Entrada de Atribuição de Rota.
Para obter a demanda, devemos definir o tempo de viagem macro para ser instantâneo ou tempo de viagem de fluxo livre. Para este exemplo, usaremos o tempo de viagem instantâneo. Isto é definido na aba híbrida de seu experimento.
NB: Se você quiser usar o tempo de viagem de fluxo livre para uma demanda dinâmica mais precisa, você deve definir seu VDF e TPF para ser tempo de viagem de fluxo livre para todas as suas seções e movimentos e manter esta caixa desmarcada e, em vez disso, selecionar o custo total do VDF/TPF/JDF.
Agora você precisa criar uma replicação para esta experiência. Certifique-se de que sua semente aleatória seja a mesma que seu resultado na etapa 1, para que as chegadas e a demanda de tráfego gerada sejam as mesmas.
Execute sua replicação.
Etapa 4: Compare
Agora você pode comparar a demanda e fluxo de tráfego em qualquer link usando o visualizador de séries temporais. Você deve ver na maioria dos modelos que a demanda tem uma forma mais triangular do que o fluxo.
Você também pode visualizar isto usando um modo de exibição gerado pela ferramenta de comparação de dados.
Vá para Análise de dados > Comparação de dados e selecione os resultados de fluxo e demanda e a contagem da seção.
Clique em comparar. Isto cria uma tabela de resultados, um gráfico de dispersão e um modo de exibição. Agora você pode ver na exibição onde o fluxo ou demanda é maior. Para a maioria dos modelos, você deve ver que a demanda é maior no período congestionado do período modelado e então, à medida que o congestionamento se dissipa, o fluxo excederá a demanda.
NB: Uma vez criada uma comparação, você pode usar a comparação para fazer outros modos de exibição ou estilos de exibição; por exemplo, para mostrar a diferença entre a demanda e o fluxo como um rótulo.
