Confira a nova Nota Técnica sobre a ferramenta de Comparação de Dados no Aimsun Next! Analise e visualize as diferenças entre simulações, experimentos e conjuntos de dados reais. De tempos de viagem a limites de velocidade, nossa ferramenta ajuda você a tomar decisões informadas no design de redes de transporte. Personalize suas comparações, ajuste estilos visuais e amplie sua análise com facilidade. Ideal para planejadores de transporte em busca de precisão e clareza.

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Descubra como utilizar Lua, uma linguagem de script leve e eficiente, para criar funções de custo personalizadas no Aimsun Next. Introduzida na versão 22, Lua oferece simplicidade e desempenho aprimorado para modelos de transporte complexos. Aprenda as principais diferenças entre Lua e Python, e veja exemplos práticos de como implementar funções de custo dinâmicas. Otimize seus modelos de transporte com esta poderosa alternativa ao Python.

Aproveite a flexibilidade das licenças por assinatura do Aimsun Next e melhore suas simulações de trânsito com acesso contínuo às atualizações mais recentes.

Atribuição Dinâmica de Trânsito otimiza a escolha de caminhos para pedestres, considerando opções como apenas caminhar ou combinar caminhada com transporte público. Avalia custos de tempo, tarifas e transferências.

Nesta nota técnica, Tessa Hayman, especialista em produtos, explora como as mudanças nas escolhas de rotas podem afetar o fluxo de tráfego em modelos dinâmicos. Aprenda a visualizar e comparar facilmente as escolhas de rotas entre dois modelos diferentes e entenda o impacto de esquemas específicos em relação a condições de base. Descubra como definir áreas de interesse para sub-redes e analisar a sinergia entre esquemas diferentes. Este guia passo a passo cobre desde a preparação dos modelos até a análise de saídas de atribuição de caminhos, oferecendo insights valiosos para tomada de decisões em planejamento de tráfego.

Aprimore suas simulações de tráfego com o Plano de Atribuição de Rotas da Aimsun Next, combinando múltiplas atribuições para uma modelagem precisa e abrangente.

Margarida Delgado analisa o Table View no Aimsun Next, destacando sua eficiência nas fases de edição, calibração e avaliação de resultados de projetos de modelagem. Uma ferramenta essencial para otimizar o fluxo de trabalho.

Em sua última publicação, Tessa Hayman, especialista da Aimsun, aborda a eficácia da análise de link na compreensão das dinâmicas de tráfego urbano. Através deste método, é possível identificar como diferentes esquemas de tráfego interagem e colaboram, proporcionando insights valiosos para aprimorar o planejamento e a modelagem urbana. Uma leitura essencial para profissionais e entusiastas do urbanismo e planejamento de trânsito. #PlanejamentoUrbano #ModelagemDeTrânsito #AimsunNext

Ajuste de Matriz em Projetos de Transporte: Critérios e Práticas Recomendadas - Entenda os critérios de significância e melhores práticas para o ajuste de matriz em análise de transporte, de acordo com as diretrizes do Departamento de Transportes do Reino Unido.

Descubra na Nota Técnica #80 da Aimsun como otimizar a logística de caminhões com o software Aimsun Next. Este guia aborda a escolha personalizada de rotas, permitindo uma gestão mais eficiente e redução de custos operacionais em cenários de tráfego.

Aprenda a criar mapas de acessibilidade com Aimsun Next, explorando a ferramenta Isochrones para analisar diferentes cenários de mobilidade e comparar acessibilidade para transporte rodoviário, ciclismo e transporte público. Identifique problemas na rede de transporte, avalie o impacto de novos serviços e estradas e otimize o planejamento urbano através da análise de isócronas e mapas de acessibilidade.

Em sua dica profissional do mês, Dimitris Triantafyllos explica como criar gráficos de contorno de velocidade no Aimsun Next para mostrar a propagação e dispersão do congestionamento em uma rodovia ao longo do tempo e localização. Isso é possível por meio do uso de diagramas espaço-tempo, que mostram as condições de tráfego em um plano espaço-temporal. Esses diagramas são comumente usados para plotar a velocidade média em uma rodovia (plotagem de contorno de velocidade), apresentando o tempo, a localização e a propagação subsequente da congestão causada por gargalos. O texto traz um estudo de caso que mostra como criar um gráfico de contorno de velocidade em Aimsun Next para calibrar e validar um modelo de tráfego, garantindo que a localização e tempo da congestão estejam corretos, bem como a extensão da fila, a velocidade com que se propaga e a velocidade de recuperação. O estudo também apresenta como simular cenários de tráfego típicos e incidentes no software. Para criar o gráfico, é preciso criar um conjunto de detectores e selecionar a saída desejada (contagem, densidade, tempo de cabeça, ocupação ou velocidade), além de representá-la como espaço/tempo. É possível customizar as escalas de cor para melhor visualização. O texto indica que mais informações podem ser encontradas no manual de usuários de Aimsun Next sobre os diagramas espaço-tempo.

Neste post técnico, a especialista Tessa Hayman explica as diferentes opções para conexões de centróides e os efeitos de diferentes parâmetros e algoritmos de atribuição em um modelo Aimsun Next. São discutidas as opções para conexões de entrada e saída, bem como a escolha de caminhos em caso de múltiplas conexões. A nota técnica também aborda a atribuição dinâmica de tráfego e as diferentes formas de calcular e distribuir viagens entre as diferentes ligações de entrada e saída.

Neste post, Mohammad Saifuzzaman, especialista de produto da Aimsun Next, apresenta uma ferramenta de verificação RDS que ajuda a garantir a qualidade dos conjuntos de dados reais usados ​​para modelagem de mobilidade. A ferramenta verifica a consistência dos dados quanto a outliers e inconsistências espaciais e pode ser aplicada a diferentes casos de uso, como ajuste de OD estático, refinamento de velocidade e identificação de trechos congestionados. O post inclui exemplos de como a ferramenta funciona e como ela pode ser aplicada para tornar o processo de criação de um conjunto de dados limpo mais eficiente.

Este artigo, escrito por Tessa Hayman, especialista de produto, explora as fontes de estocasticidade em experimentos no Aimsun Next e como controlá-las. Discute como a incerteza é um aspecto importante a ser considerado em modelos de transporte e como a estocasticidade pode ser controlada através do uso de sementes aleatórias. O artigo explica as diferentes sementes aleatórias presentes no Aimsun Next, incluindo a semente principal, semente de geração de veículos, semente de atribuição de veículo, semente de transporte público e semente de gerenciamento de tráfego, e como cada uma pode ser controlada para remover a estocasticidade. Além disso, o artigo apresenta exemplos de como verificar o efeito dessas alterações em modelos de transporte.

Avaliação dos impactos ambientais das Zonas de Baixa Emissão (LEZ) com o simulador Aimsun Next. Com o objetivo de melhorar a qualidade do ar nas cidades, as LEZ restringem a circulação de veículos poluentes, aumentando a eficiência na regulamentação da poluição atmosférica. Confira a nota técnica nº 75 de novembro de 2022 e saiba mais sobre o modelo de emissão de Londres e outros modelos de emissão disponíveis no Aimsun Next.

O post discute como reproduzir a operação do sistema de controle de tráfego adaptativo SCATS em uma simulação mesoscópica ou microscópica no Aimsun Next, conectando-se ao SCATSim. O SCATSim é um conjunto de módulos de software desenvolvidos pela RMS para emular uma implantação real do SCATS. Para realizar essa troca de dados, é essencial que os objetos do Aimsun Next, como controladores, sinais ou detectores, correspondam aos objetos do SCATS correspondentes. A correspondência pode ser feita automaticamente usando a Interface ITS do SCATS ou manualmente abrindo o aplicativo Access do SCATS e replicando os mesmos objetos e identificadores no software Aimsun Next.

Como definir o sistema de referência de coordenadas corretamente em seu modelo Aimsun Next.

Gerenciamento automático de arquivos do modelo Julho de 2022 — Nota técnica nº 71 Dimitris Triantafyllos Especialista de Produto Sênior Introdução Um projeto de modelagem de transporte pode ser composto de muitos arquivos diferentes: o documento modelo com revisões e backups, fundos, dados reais, rotas, saídas, etc. , organiza e mantém todos os arquivos relacionados a um projeto de modelagem. O gerenciamento automático de arquivos de modelo facilita a criação de backups, o trabalho com revisões, a entrega de projetos e a retomada do trabalho e [...]

O modelo mesoscópico do Aimsun Next oferece uma simulação de link e de veículos individuais baseados em faixa com um compartamento simplificado comparado ao usado na microssimulação. Estas simplificações o tornam suficientemente bom para representar as interações do motorista na condução do carro, na mudança de faixa e na busca de brechas, ao mesmo tempo em que reduzem os cálculos e, assim, reduzem o tempo de execução em comparação com sua contraparte microscópica mais detalhada.

Nas redes de transporte, a infra-estrutura disponível pode variar ao longo do dia. Nesta nota técnica mostraremos como fechar temporariamente as vias em uma direção para que elas possam ser utilizadas pelo tráfego que viaja na outra direção.

O Modelo Microscópico de Aceleração de Fluxo Livre (MFC) captura com precisão e consistência a dinâmica de aceleração dos veículos com base nos parâmetros do motor, considerando também as condições ambientais e o comportamento do motorista. Isso permite um cálculo mais preciso das emissões e do consumo de combustível, que são estatísticas influenciadas pela dinâmica do veículo.

A ação de mudança de rota de transporte público permite alterar parte da rota de uma linha de transporte público; sendo uma ação de gerenciamento de tráfego, o desvio pode ser ativado apenas em alguns cenários ou durante uma parte do período de simulação.

Nesta Nota Técnica, mostraremos como importar informações de semáforos inteligentes SCATS para o Aimsun Next.