Desde a versão 8.2 do Aimsun, as etapas de Distribuição e Divisão Modal foram separadas em dois processos diferentes, cada um com seu próprio Cenário e Experimento. Cada uma destas duas etapas necessita de seu próprio conjunto de dois tipos de função:

Figura 1 – Funções de distribuição e funções de Divisão Modal

Distribuição

O processo de Distribuição implementa um modelo gravitacional, onde é necessário especificar (uma função para modelar) a resistência para fazer uma viagem entre cada par de OD particular, dado o (custo combinado da skim ou) impedância para aquele par de OD.

– As funções de dissuasão da distribuição modelam a relutância em fazer uma viagem, dada sua impedância. Você seleciona a função de dissuasão na Experiência de Distribuição, portanto, se você quiser configurar diferentes funções de escolha discreta, tais como por finalidade de viagem, você precisará definir um cenário de distribuição e experimentar por finalidade, mudando a função de dissuasão de distribuição que você deseja usar cada vez.

Figura 2 – Editor do Experimento de DistribuiçãoUm exemplo da função de dissuasão da distribuição poderia ser uma função Gama:

Figura 3 – Exemplo da função de dissuasão da distribuição– As funções de Impedância de Distribuição proporcionam a fórmula que combina os diferentes custos disponíveis (distância, tempo de viagem, preço, etc.) para levar em conta.

Figura 4 – Editor da Área de DistribuiçãoUm exemplo da função Impedância de Distribuição é uma função linear que combina distância e tempo de viagem:

Figura 5 – Exemplo da função de Impedância de Distribuição

Divisão Modal

A etapa de Divisão Modal calcula, para cada par OD, a probabilidade de uso para cada modo de transporte disponível, com base nas utilidades por modo de transporte.

– As funções de Divisão Modal Discreta calculam as probabilidades dentro dos modos de transporte disponíveis. Você seleciona a função de Escolha Discreta no Experimento de Divisão Modal, portanto, se você quiser configurar uma função de escolha discreta diferente, por exemplo, por finalidade de viagem, você precisará definir um cenário de divisão modal e experimentar por finalidade, mudando a função de escolha discreta que você deseja usar cada vez.

Figura 6 – Editor de experimentos de Divisão ModalUm exemplo de uma função de Escolha Discreta é a Logit Multinomial, onde as probabilidades são calculadas de acordo com as utilidades, seguindo a fórmula:

Figura 7 – Exemplo de função de Divisão Modal Discreta– As funções de Utilidade de Divisão Modal representam a utilidade de cada modo de transporte de acordo com os valores de diferentes variáveis, geralmente de forma linear.

Figura 8 – Editor da Área de Divisão ModalAs funções de utilidade são geralmente funções lineares dependendo de diferentes variáveis de custo (xi):

Figura 9 – Exemplo da função de Utilidade da Divisão Modal