Margarida Delgado analisa o Table View no Aimsun Next, destacando sua eficiência nas fases de edição, calibração e avaliação de resultados de projetos de modelagem. Uma ferramenta essencial para otimizar o fluxo de trabalho.
Em sua última publicação, Tessa Hayman, especialista da Aimsun, aborda a eficácia da análise de link na compreensão das dinâmicas de tráfego urbano. Através deste método, é possível identificar como diferentes esquemas de tráfego interagem e colaboram, proporcionando insights valiosos para aprimorar o planejamento e a modelagem urbana. Uma leitura essencial para profissionais e entusiastas do urbanismo e planejamento de trânsito. #PlanejamentoUrbano #ModelagemDeTrânsito #AimsunNext
Ajuste de Matriz em Projetos de Transporte: Critérios e Práticas Recomendadas - Entenda os critérios de significância e melhores práticas para o ajuste de matriz em análise de transporte, de acordo com as diretrizes do Departamento de Transportes do Reino Unido.
Descubra na Nota Técnica #80 da Aimsun como otimizar a logística de caminhões com o software Aimsun Next. Este guia aborda a escolha personalizada de rotas, permitindo uma gestão mais eficiente e redução de custos operacionais em cenários de tráfego.
Aprenda a criar mapas de acessibilidade com Aimsun Next, explorando a ferramenta Isochrones para analisar diferentes cenários de mobilidade e comparar acessibilidade para transporte rodoviário, ciclismo e transporte público. Identifique problemas na rede de transporte, avalie o impacto de novos serviços e estradas e otimize o planejamento urbano através da análise de isócronas e mapas de acessibilidade.
Em sua dica profissional do mês, Dimitris Triantafyllos explica como criar gráficos de contorno de velocidade no Aimsun Next para mostrar a propagação e dispersão do congestionamento em uma rodovia ao longo do tempo e localização. Isso é possível por meio do uso de diagramas espaço-tempo, que mostram as condições de tráfego em um plano espaço-temporal. Esses diagramas são comumente usados para plotar a velocidade média em uma rodovia (plotagem de contorno de velocidade), apresentando o tempo, a localização e a propagação subsequente da congestão causada por gargalos. O texto traz um estudo de caso que mostra como criar um gráfico de contorno de velocidade em Aimsun Next para calibrar e validar um modelo de tráfego, garantindo que a localização e tempo da congestão estejam corretos, bem como a extensão da fila, a velocidade com que se propaga e a velocidade de recuperação. O estudo também apresenta como simular cenários de tráfego típicos e incidentes no software. Para criar o gráfico, é preciso criar um conjunto de detectores e selecionar a saída desejada (contagem, densidade, tempo de cabeça, ocupação ou velocidade), além de representá-la como espaço/tempo. É possível customizar as escalas de cor para melhor visualização. O texto indica que mais informações podem ser encontradas no manual de usuários de Aimsun Next sobre os diagramas espaço-tempo.
Neste post técnico, a especialista Tessa Hayman explica as diferentes opções para conexões de centróides e os efeitos de diferentes parâmetros e algoritmos de atribuição em um modelo Aimsun Next. São discutidas as opções para conexões de entrada e saída, bem como a escolha de caminhos em caso de múltiplas conexões. A nota técnica também aborda a atribuição dinâmica de tráfego e as diferentes formas de calcular e distribuir viagens entre as diferentes ligações de entrada e saída.
Neste post, Mohammad Saifuzzaman, especialista de produto da Aimsun Next, apresenta uma ferramenta de verificação RDS que ajuda a garantir a qualidade dos conjuntos de dados reais usados para modelagem de mobilidade. A ferramenta verifica a consistência dos dados quanto a outliers e inconsistências espaciais e pode ser aplicada a diferentes casos de uso, como ajuste de OD estático, refinamento de velocidade e identificação de trechos congestionados. O post inclui exemplos de como a ferramenta funciona e como ela pode ser aplicada para tornar o processo de criação de um conjunto de dados limpo mais eficiente.
Este artigo, escrito por Tessa Hayman, especialista de produto, explora as fontes de estocasticidade em experimentos no Aimsun Next e como controlá-las. Discute como a incerteza é um aspecto importante a ser considerado em modelos de transporte e como a estocasticidade pode ser controlada através do uso de sementes aleatórias. O artigo explica as diferentes sementes aleatórias presentes no Aimsun Next, incluindo a semente principal, semente de geração de veículos, semente de atribuição de veículo, semente de transporte público e semente de gerenciamento de tráfego, e como cada uma pode ser controlada para remover a estocasticidade. Além disso, o artigo apresenta exemplos de como verificar o efeito dessas alterações em modelos de transporte.
Avaliação dos impactos ambientais das Zonas de Baixa Emissão (LEZ) com o simulador Aimsun Next. Com o objetivo de melhorar a qualidade do ar nas cidades, as LEZ restringem a circulação de veículos poluentes, aumentando a eficiência na regulamentação da poluição atmosférica. Confira a nota técnica nº 75 de novembro de 2022 e saiba mais sobre o modelo de emissão de Londres e outros modelos de emissão disponíveis no Aimsun Next.
